Федеральный центр прикладного развития (ФЦПР ИИ) разрабатывает для Минпромторга России методологию оценки ИИ-решений для отбора среди разработчиков получателей господдержки.

Данное внедрение потребовалось, поскольку в настоящее время многие ИТ-решения, заявленные как ИИ, либо созданы без машинного обучения и нейросетей, либо разработчик выдает чужой продукт за свою уникальную разработку. Эксперты ФЦПР считают, что в первую очередь необходимо проработать нормативную базу, включая закрепление самого понятия ИИ.

По словам заместителя гендиректора ФЦПР ИИ Андрея Чукарина, нормативно-техническую документацию начнут разрабатывать уже в 2024 г., а подготовка нормативно-правовых актов потребует больше времени. Чукарин отметил, что работа над методологией идет в рамках исполнения поручения президента РФ. Владимир Путин в январе поручил правительству обеспечить разработку больших генеративных моделей ИИ для использования в ключевых отраслях экономики и предусмотреть меры поддержки их развития и внедрения. Чукарин добавил, что компании, создающие качественные ИИ-решения, нужно выделить, чтобы они могли получить бесшовную государственную поддержку и все льготы, которые есть для таких разработчиков.

Как следует из презентации ФЦПР ИИ, предусмотрено четыре этапа экспертизы ИИ-решений. На первом этапе для получения господдержки будут оцениваться наличие технологий ИИ, которые в настоящее время не подтверждается в 80% случаев: они либо созданы без машинного обучения и нейросетей, либо разработчик выдает за свои уникальные наработки чужой продукт. На втором этапе будет осуществляться проверка соответствия ИИ-решения статусу отечественного – включения в реестры российского программного обеспечения (ПО), радиоэлектронной или промышленной продукции. На третьем же этапе будет оцениваться уровень зрелости ИИ-решения – готовности технологии, системы, интеграции и производства. На заключительном этапе предусмотрен расчет конкурентоспособности ИТ-решений, включающий несколько групп базовых показателей.

По материалам cnews.ru.