Платформа Findface Multi построена на технологии, обеспечивающей рекордную точность и высокую скорость распознавания лиц, силуэтов и действий людей, а также детектирование автомобилей.
FindFace Multi основана на нейросети kiwi, которая в 2021 году заняла 1 место в мире по точности распознавания на сравнительном тестировании NIST.
FindFace Multi позволяет за доли секунды распознавать в видеопотоке лица и силуэты людей, автомобили и номерные знаки.
По всем типам объектов (лица, силуэты, автомобили, номера) можно выполнять поиск по фотообразцу или по признакам. Например, по возрасту, цвету одежды или модели автомобиля.
Выявление лица в видеопотоке, распознавание и поиск по нему в базе с миллиардами изображений занимает доли секунды. Высокая точность обеспечивается даже при изменениях внешности, больших расстояниях видимости и на видео низкого качества.
Система антиспуфинга позволит отличить живого человека от изображения благодаря анализу нескольких кадров и детектированию изменений на них нейросетью. FindFace Multi Liveness работает через API как подключаемый модуль, соответственно, можно сократить общую стоимость системы, если антиспуфинг не требуется.
FindFace Multi не только определяет наличие маски и правильно ли она надета, но и с высокой точностью распознает лица, наполовину закрытые маской.
Система найдёт лица, силуэты, автомобили и автомобильные номера по фильтрам признаков (пол, возраст, очки, цвет одежды, марка автомобиля, регион на номерном знаке и др.). Это значительно расширяет возможности для обеспечения безопасности: быстро найти правонарушителя, проследить маршрут передвижения, выявить возможных сообщников и т.д.
Поиск в видеопотоке или в загруженной базе объектов лиц, силуэтов и автомобилей, если есть только изображение и никаких других сведений.
FindFace Multi позволяет быстро находить любые события с одним и тем же человеком и его автомобилем, группируя информацию, собранную в разное время и при различных условиях.
В «Персону» автоматически сохраняются все появления одного и того же человека на видео, а значит, найти нужного человека в большом видеоархиве или по видеопотокам в реальном времени становится быстрее и проще.
С помощью FindFace Multi можно определять точное количество людей в кадре благодаря счетчикам лиц и силуэтов. Алгоритмы распознают людей даже в затрудненных условиях.
Функция будет полезна для мониторинга очередей и зон ожидания, предотвращения скопления людей, публичных собраний и т. д.
Сбор статистики и анализ по полу, возрасту, эмоциям, количеству уникальных посетителей позволяет улучшать обслуживание клиентов и делать индивидуализированные предложения товаров и услуг.
При проведении мероприятий сбор точных количественных данных о посетителях помогает повысить безопасность и тщательнее продумать организацию.
Платформа помогает устанавливать круг контактов человека, распознавая лица, присутствующие вместе в кадре.
Это позволяет искать пропавших людей, проводить цифровые расследования или отслеживать пути распространения вирусных инфекций.
FindFace Multi не хранит информацию о людях, отсутствующих в базе данных. К случайным лицам в кадре можно автоматически применить эффект размытия. Таким образом анонимность посетителей остается под защитой, а искусственный интеллект решает поставленные задачи.
Формирование отчета в FindFace Multi осуществляется нажатием одной кнопки. Благодаря функции выгрузки отчетов можно произвести анализ данных в сторонних BI-системах и визуализировать результаты работы без доступа к платформе.
Удобный API с подробной документацией и поддержкой веб-хуков позволит быстро интегрировать модули распознавания лиц, силуэтов и автомобилей в любые устройства и сервисы, такие как СКУДы, кассовые аппараты, системы мониторинга и др.
В FindFace Multi реализовано разделение прав доступа ко всем функциональными частям системы: группам камер, спискам наблюдения и событиям.
Оповещения гибко настраиваются и приходят только тем, кому необходимо.
Логи дают возможность просматривать историю действий пользователей платформы.
FindFace SDK – это библиотека на языке C, подключив которую вы сможете добавить в свой продукт нужные функции видеоаналитики без затрат на разработку собственного программного обеспечения.
Определение в видеопотоке лиц и силуэтов людей, автомобилей и номерных знаков. Для каждого найденного объекта определяется ограничивающий прямоугольник, а для лиц – контрольные точки (глаза, нос, уголки рта).
Создание вектора признаков по изображению объекта. Вектор сохраняется в базе данных и используется при идентификации и поиске для оценки сходства с другими объектами.
Проверка сходства изображений и поиск людей и автомобилей в базе. Сравнение пары векторов признаков занимает примерно 75 наносекунд и даёт оценку схожести по шкале от 0.0 до 1.0, на основании которой принимается решение о совпадении.
Защита от мошенничества: система выявляет, что на видео живой человек, а не изображение на экране или фотография.
Позволяет получить дополнительную информацию о человеке или автомобиле на изображении для расширенной аналитики и для поиска по заданным параметрам: пол, возраст, борода, очки, эмоции, поворот головы, четкость, цвет автомобиля и др.
Создание маршрута перемещения человека или автомобиля на видео.
Это набор библиотек и элементов интерфейса, который позволяет встраивать в мобильные и веб-приложения идентификацию по распознаванию лица с проверкой Liveness, т.е. с верификацией, что перед камерой живой человек, а не изображение на экране или фотография.
Liveness SDK работает по принципу конструктора для быстрой разработки приложений с биометрической идентификацией пользователей.
Обращаем ваше внимание, что распознавание лиц и проверка liveness происходит на сервере, а не на устройстве. Поэтому для работы приложений, созданных с подключением Liveness SDK, требуется сервер FindFace Multi, доступный через интернет.
Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию высококлассных специалистов по внедрению системы мультиобъектной видеоаналитики в вашем проекте.
Нажимая на кнопку "оставить заявку", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и обработкой персональных данных
