Согласно совместному исследованию ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и ИТ-компании «К2Тех», ключевой барьер для внедрения искусственного интеллекта в промышленности – это непредсказуемость результатов. Более 61% опрошенных предприятий отметили, что сложно заранее оценить, какой экономический и операционный эффект принесёт использование ИИ.

Хотя потенциал ИИ очевиден – автоматизация рутинных операций, оптимизация логистики, предиктивная аналитика, – компании сталкиваются с рядом серьёзных препятствий:

– Кибербезопасность (53%). Внедрение ИИ увеличивает риски утечек данных и кибератак, особенно в условиях импортозамещения ПО.
– Нехватка реальных кейсов (46%). Многие предприятия сомневаются в эффективности ИИ из-за недостатка успешных примеров в их отрасли.
– Дефицит кадров (38%). Для работы с ИИ требуются не только data-сайентисты, но и инженеры, способные интегрировать алгоритмы в производство.
– Неготовность ИТ-инфраструктуры. Только 7% компаний заявили, что их системы полностью автоматизированы и готовы к масштабированию ИИ-решений.– Ограниченные бюджеты (30%). Внедрение ИИ требует значительных инвестиций в ПО, аппаратное обеспечение и обучение сотрудников.

Несмотря на риски, более половины предприятий рассчитывают, что ИИ поможет улучшить прогнозирование (спрос, износ оборудования, логистика), снизить операционные издержки за счёт оптимизации ресурсов и минимизировать аварии благодаря предиктивной аналитике.

Как внедрять ИИ эффективно:

– начинать с пилотных проектов в низкорисковых процессах;
– уделять особое внимание защите данных;
– использовать государственные программы поддержки.

Технологии ИИ развиваются стремительно, и компании, которые откладывают их внедрение, рискуют потерять конкурентоспособность. Главное – подходить к цифровизации системно, учитывая как возможности, так и риски.

По материалам cnews.ru.