Рынок высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC) за последние два года вырос на 35%, достигнув 15,8 млрд рублей. Основным драйвером роста стало развитие искусственного интеллекта (ИИ). По прогнозам экспертов «К2 НейроТех», в 2025 году рынок HPC увеличится как минимум на 12%.

Ключевые тренды 2025 года:

1. Рост отечественного производства оборудования для ИИ

С развитием ИИ и увеличением вычислительных нагрузок высокопроизводительные системы стали активно использоваться не только в науке, но и в бизнесе для обработки больших данных, машинного обучения и моделирования. В 2024 году инвестиции в системы хранения данных (СХД) и платформы для высоконагруженных систем выросли на 40%, а производство отечественного оборудования для ИИ увеличилось на 10,5%. Государственные закупки в этой сфере удвоились, а расходы госкомпаний на аппаратное обеспечение превысили 1,7 млрд рублей.

2. Модернизация и масштабирование HPC-кластеров

Кластеры, созданные в 2000–2010 годах, требуют обновления. Уход западных производителей стимулировал разработку комплексных решений «под ключ». Например, «К2 НейроТех» представила HPC-ПАК — решение на основе отечественного оборудования и ПО, которое ускоряет научные исследования, моделирование и виртуальные испытания.

3. Переход к гибридным архитектурам (CPU, GPU, ускорители)

К 2030 году серверные архитектуры будут чаще сочетать процессоры с ИИ-ускорителями, что повысит производительность в задачах ИИ. Гибридные решения, объединяющие CPU, GPU и специализированные ускорители, уже активно развиваются. Они оптимизируют распределение ресурсов и снижают затраты на сложные вычисления. Также растет интерес к сочетанию традиционных HPC-систем с квантовыми процессорами.

4. Развитие HPC-as-a-Service и облачных решений

Модель HPC-as-a-Service, предоставляющая доступ к вычислительным мощностям через облака, набирает популярность. Она позволяет компаниям гибко управлять затратами и быстро адаптироваться к изменениям. Также развиваются гибридные решения, сочетающие локальные кластеры с облачными вычислениями.

5. Переход к контейнеризированным средам

Традиционные монолитные приложения уступают место контейнеризированным средам, что делает управление ресурсами более гибким и эффективным. Использование Kubernetes, Singularity и Slurm помогает оптимально распределять нагрузки и снижать эксплуатационные издержки.

Таким образом, рынок высокопроизводительных вычислений продолжает активно развиваться, чему способствуют растущие потребности в обработке данных и развитие искусственного интеллекта. Внедрение отечественных решений, гибридных архитектур и облачных технологий открывает новые возможности для бизнеса и науки.

По материалам cnews.ru.