5Фев

Рынок больших данных в России: устойчивый рост, вызовы и перспективы
Главная » Блог Acmee » Рынок больших данных в России: устойчивый рост, вызовы и перспективы
микросхемы

Российский рынок проектов по работе с большими данными демонстрирует стабильный рост, несмотря на различные трудности. Такие выводы сделаны в исследовании компаний K2 Cloud и Arenadata под названием «Big Data: выгодное вложение или дорогостоящий эксперимент?».

В ходе опроса более 200 представителей крупного и среднего бизнеса из различных отраслей, включая ритейл, финтех, транспорт и ИТ, выяснилось, что значительная часть организаций планирует увеличить расходы на Big Data к 2025 году. При этом 61% респондентов считают такие проекты стратегическими инвестициями, не имеющими чёткой окупаемости. По мнению экспертов, внедрение больших данных приводит к глубоким изменениям в корпоративной культуре – появляются новые специализации (аналитики данных, дата-сайентисты) и меняются подходы ко всем уровням управления, что само по себе оправдывает инвестиции.

В 57% случаев внедрение решений Big Data инициируется бизнесом. Стоимость проектов различна: 39% компаний тратят до 10 млн рублей (основная часть запускает пилотные проекты), 15% – от 10 до 50 млн рублей (масштабирование), 6% – более 50 млн рублей (крупные компании).

Эффективность внедрения проектов на больших данных компании измеряют разными способами: 38% анализируют влияние на рост бизнеса, 35% – на снижение затрат, 21% – на увеличение выручки, 16% – на скорость изменений. Половина компаний использует комбинированный подход.

Облачные сервисы становятся основой для работы с большими данными – их планируют внедрять 65% опрошенных. Это связано с постоянным ростом объёмов данных (до 30% ежегодно). Российский рынок облачных решений Big Data растет на 30-40% в год благодаря оптимизации затрат и расширению функциональных возможностей. Многие компании используют облака для реализации нейронных сетей, что помогает сокращать время на проверку гипотез.

При выборе источника технологий наблюдается следующая картина: 36% используют отечественные решения, 28% – зарубежные продукты, 28% – open source, 40% – комбинируют различные подходы. Многие организации переходят с западных платформ на российские продукты или open source-решения.

Основными барьерами остаются: дефицит специалистов (80% участников), необходимость изменения корпоративной культуры и технические сложности. Только 17% компаний имеют позицию Chief Data Officer (CDO). Интерес к искусственному интеллекту пока ограничен – 81% респондентов не используют ИИ-инструменты для работы с большими данными из-за недостатка успешных примеров и длительного обучения моделей. Однако в ритейле и ИТ-сферах интерес к ИИ-аналитике постепенно растет.

В целом рынок больших данных в России развивается, сталкиваясь с вызовами, но открывая новые возможности для бизнеса. Облачные технологии, импортозамещение и растущий интерес к ИИ формируют ключевые направления развития этого сектора.

По материалам cnews.ru.



Рассчитаем стоимость разработки вашего проекта



Введите email

Ваше имя

Связаться с нами

×
×
×